Fuzzy multicriteria for determining reasonable adjustment in housing
Abstract
Legislative initiatives regarding universal accessibility promote the elimination of architectural barriers. This is a positive measure as it aims to ensure equal rights and opportunities for disabled people, in accordance with the Convention on the Rights of Persons with Disabilities (United Nations, 2006). One of the challenges facing society today is the determination of reasonable accommodation, a concept that encompasses those necessary modifications and adjustments which do not impose a disproportionate burden. For this purpose, technical, economic and social aspects shall be taken into consideration, as required by legislation. This paper proposes reasonable accommodation in residential buildings, taking into account the different options for its attainment, by applying a multi-criteria analysis based on a wide range of objective indicators of three types: technical, social and economic. This proposal was one of the objectives of the R + D + i Project called “VIVable-From accessible housing to sustainable housing: The essence of reasonable accommodation”. From VIVable, the fuzzy multi-criteria assessment method for determining reasonable accommodation may be totally extrapolated to other uses. At the same time, the proposed method may also be extrapolated to other countries where basic requirements for universal accessibility in buildings and equal rights of persons with disabilities are standardized.
First published online 20 March 2019
Keyword : fuzzy multi-criteria analysis, reasonable accommodation, accessibility, accessible housing, sustainable housing, elimination of architectural barriers
How to Cite
Delgado Méndez, L., Del Moral Ávila, C., Del Moral Ávila, M. J., Tapia García, J. M., Valverde Palacios, I., & Valverde Espinosa, I. (2019). Fuzzy multicriteria for determining reasonable adjustment in housing. Technological and Economic Development of Economy, 25(3), 421-446. https://doi.org/10.3846/tede.2019.7456
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Azcona, J. (2014, December). Modelo Fuzzy de determinación del valor unitario de edificación destinada a vivienda con fines catastrales. CT Catastro, 82, 7-34.
Cocco, F., & Alonso, F. (2015). Ajustes razonables en la rehabilitación de polígonos de viviendas: aplicación al barrio Montserrat de Terrasa (Barcelona). ACE: Architecture, City and Environment, 10(29), 31-58. https://doi.org/10.5821/ace.10.29.3693
Council of Europe. (2000). Council Directive 2000/78/CE establishing a general framework for equal treatment in employment and occupation, L 303. Brussel: Official Journal of the European Communities.
de Oliveira, F. R., Garcia-Deitos, B., Dornelles, S., Azevedo, S. M., de Oliveira, M., & Maciel, K. (2014). Barreras y facilitadores arquitectónicos: un desafío para la independencia funcional. Index de Enfermería, 23(3), 124-128. https://doi.org/10.4321/S1132-12962014000200002
Decreto 293. (2009). Decreto 293/2009, de 7 de julio, por el que se aprueba el Reglamento que regula las normas para la accesibilidad en las infraestructuras, el urbanismo, la edificación y el transporte en Andalucía. Consejería de la Presidencia de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía: BOJA num. 219 de 10-11-2009.
del Moral, C., & Delgado, L. (2010). Metodología de la implementación de la accesibilidad en los entornos patrimoniales. Mexicali, Baja California, México: Universidad Autónoma de Baja California. Retrieved from http://hdl.handle.net/2099/12829
del Moral, C., & Delgado, L. (2010). Evaluación de los niveles de accesibilidad en los entornos patrimoniales. ACE, Architecture,City and Environment, Especial, (13), 41-60.
Delgado, L., del Moral, C., Valverde-Espinosa, I., Gómez, A., Muñoz, J., Ortiz, D., Pavón, S., Sutil, M. A., & Valverde-Palacios, I. (2015). Agencia de Obra Publica de la Junta de Andalucía. Retrieved 08 December 2017 from "http://www.aopandalucia.es/innovacion/principal.asp?alias=Vivienda_accesible_sostenible
Delgado, L., del Moral, C., & Corredor, E. (2016). Social Sustainability. The case study of “VIVable”. Granada: Godel Impresiones Digitales, S. L. (pp. 1-5).
Garcia-Cascales, M., Lamata, M., & Ruiz-Merino, R. (2009). Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión (S.A.D.) y “Soft Computing”. Retrieved 03 November 2014 from http://hdl.handle.net/10317/1022
Guo, S., & Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-Based Systems, 121(1), 23-30. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.01.010
Haque, A. N. (2016). Applications of Multi-Criteria Analysis on Climate Adaptation Assessment in the Context of Least Developed Countries. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 23(5-6), 210-224. https://doi.org/10.1002/mcda.1571
Herrera, F., & Herrera-Viedma, E. (2000). Linguistic decision analysis: steps for solving decision problems under linguistic information. Fuzzy Sets and Systems, 115(1), 67-82. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)00024-X
Herrera, F., Herrera-Viedma, E., & Martínez, L. (2000). A fusion approach for managing multi-granularity linguistic term sets in decision making. Fuzzy Sets and Systems, 114(1), 43-58. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00093-1
Herrera, F., Herrera-Viedma, E., & Verdegay, J. (1997). A rational consensus model in group decision making under linguistic assessment. Fuzzy Sets and Systems, 88(1), 31-49. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(96)00047-4
Herrera-Viedma, E., Martínez, L., Mata, F., & Chiclana, F. (2005). A consensus support system model for group decision-making problems with multi-granular linguistic preference relations. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 13(5), 644-645. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2005.856561
Heylighen, A., Van der Linden, V., & Van Steenwinkel, I. (2017). Ten questions concerning inclusive design of the built environment. Building and Environment, 114, 507-517. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.12.008
Instituto Nacional de Estadística [INE]. (2008). Encuesta de Discapacidad, Autonomía personal y situaciones de Dependencia (EDAD). Año 2008. Retrieved from http://www.ine.es/prensa/np524.pdf
Ji, P., Zhang, H., & Wang, J. (2018). Selecting an outsourcing provider based on the combined MABAC–ELECTRE method using single-valued neutrosophic linguistic sets. Computers & Industrial Engineering, 120, 429-441. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.05.012
Kabir, G., Sadiq, R., & Tesfamariam, S. (2014). A review of multi-criteria decision-making methods for infrastructure management. Structure and Infrastructure Engineering, 10(9), 1176-1210. https://doi.org/10.1080/15732479.2013.795978
Kahraman, C., Onar, S., & Oztaysi, B. (2015). Fuzzy Multicriteria Decision-Making: A Literature Review. International Journal of Computational Intelligence Systems, 8(4), 637-666. https://doi.org/10.1080/18756891.2015.1046325
Kahraman, C., Suder, A., & Cebi, S. (2013). Fuzzy multi-criteria and multi-experts evaluation of government investiments in higher education: the case of TurKey. Technological and Economic Development of Economy, 19(4), 549-569. https://doi.org/10.3846/20294913.2013.837110
Ley 39. (2006). Ley 39, de 14 de diciembre, de Promoción de la Autonomía Personal y Atención a las Personas en Situación de Dependencia. Madrid (Jefatura del Estado. Gobierno de España): BOE num. 299 de 15-12-2006.
Ley 51. (2003). Ley 51/2003, de 2 de diciembre, de Igualdad de Oportunidades, No Discriminación y Accesibilidad Universal de las Personas con Discapacidad (LIONDAU). Madrid (Presidencia del Gobierno de España): BOE num. 289 de 3-12-2003.
Liao, H., Xu, Z., & Zeng, X. J. (2014). Distance and similarity measures for hesitant fuzzy linguistic term sets and their application in multi-criteria decision making. Information Sciences, 271, 125-142. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.125
Liu, P. (2014). Some Hamacher Aggregation Operators Based on the Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Numbers and Their Application to Group Decision Making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(1), 83-97. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2248736
Mardani, A., Jusoh, A., & Zavadskas, E. K. (2015). Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications-Two decades review from 1994 to 2014. Expert Systems with Applications, 42(8), 4126-4148. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.01.003
Ministerio de Fomento/Instituto Juan de Herrera. (2013). Análisis de las características de la edificación residencial en España. Retrieved from https://www.fomento.gob.es/areas-de-actividad/arquitecturavivienda-y-suelo/urbanismo-y-politica-de-suelo/observatorio-de-la-vulnerabilidad-urbana/analisis-de-las-caracteristicas-de-la-edificacion-residencial-en-espan%CC%83a
Morente-Molinera, J., Kou, G., González-Crespo, J. M., Corchado, J. M., & Herrera-Viedma, E. (2017). Solving multi-criteria group decision problems under environments with a high number of alternatives using fuzzy ontologies and multi-granular linguistic modelling methods. Knowledge-Based Systems, 137, 54-64. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.09.010
Oltean-Dumbrava, C., Watts, G., & Miah, A. (2016). Towards a more sustainable surface transport infrastructure a case study of applying multicriteria analysis techniques to assess the sustainability of transport noise reducing devices. Journal of Cleaner Production, 112, 2922-2934. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.09.096
Orden de 28 de abril. (2015). Por la que se aprueban las bases reguladoras para la concesión, en régimen de concurrencia competitiva, de subvenciones destinadas al fomento de la rehabilitación edificatoria en la Comunidad Autónoma de Andalucía, para el ejercicio 2015. Sevilla (Consejería de Fomento y Vivienda de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía): BOJA num. 82 de 30-04-2015.
Orden de 29 de septiembre. (2008). Por la que se regula el coeficiente aplicable para el cálculo de crecimiento poblacional derivado de las viviendas previstas en los instrumentos de planeamiento urbanístico. Sevilla (Consejería de Vivienda y Ordenación del Territorio de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía): BOJA num. 209 de 21-10-2008.
Orden de 9 de Agosto. (2005). Línea de actuación para la rehabilitación de edificios residenciales y la mejora de sus dotaciones e instalaciones, encomendada su ejecucicón a EPSA. Sevilla (Consejería de Obras Públicas y Transportes de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía): BOJA num. 168 de 29-08-2005.
Pedrycz, W., Ekel, P., & Parreiras, R. (2011). Fuzzy Multicriteria Decision-Making. Models, Methods and Applications. Chichester: s.n.
Real Decreto 233. (2013). Real Decreto 233/2013, de 5 de abril, por el que se regula el Plan Estatal de fomento del alquiler de viviendas, la rehabilitación edificatoria, y la regeneración y renovación urbanas, 2013-2016. Madrid (Ministerio de Fomento, Gobierno de España): BOE num. 86 de 10-04-2013.
Real Decreto Legislativo 1. (2013). Real Decreto Legislativo 1/2013, de 29 de noviembre, por el que se aprueba el Texto Refundido de la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su Inclusión Social. Madrid (Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad, Gobierno de España): BOE num. 289 de 3-12-2013.
Real Decreto Legislativo 7. (2015). Real Decreto Legislativo 7/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley de Suelo y Rehabilitación Urbana. Madrid (Ministerio de Fomento. Gobierno de España): BOE num. 261 de 31-11-2015.
Ríos, S., Ríos-Insúa, S., & Ríos-Insúa, M. (1989). Procesos de decisión multicriterio. Madrid: Edicicones de la Universidad Complutense, S.A. (EUDEMA, S.A.).
Romero, C. (1993). Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones. Madrid: Alianza Editorial S.A.
Suder, A., & Kahraman, C. (2016). Multi-criteria analysis of technological innovation investiments using fuzzy sets. Technological and Economic Development of Economy, 22(2), 235-253. https://doi.org/10.3846/20294913.2014.994191
Tapia, J., Del Moral, J. M., Tapia, C., Martínez, M. A., & Amor, R. (2012). A consensus model for group multicriteria decision making problems with interval fuzzy preference relations. Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Diciembre, 36-53.
Tapia, J., Del Moral, M., Martínez, M., & Herrera-Viedma, E. (2012). A consensus model for group decision making problems with linguistic interval fuzzy preference relations. Expert Systems with Applications, 39, 10022-10030. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.02.008
United Nations. (2006). Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD. (Resolution 61/106). New York: General Assembly.
Vitoriano, B. (2007). Teoría de la Decisión: Decisión con Incertidumbre, Decisión Multicriterio y Teoría de Juegos. Retrieved from http://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf
Wang, J., Lu, P., Zhang, H., & Chen, X. (2014). Method of multi-criteria group decision-making based on cloud aggregation operators with linguistic information. Information Sciences, 274, 177-191. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.130
Wang, L., Peng, J., & Wang, J. (2018b). A multi-criteria decision-making framework for risk ranking of energy performance contracting project under picture fuzzy environment. Journal of Cleaner Production, 191, 105-118. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.169
Wang, X., Peng, H., & Wang, J. (2018a.) Hesitant linguistic intuitionistic fuzzy sets and their application in multi-criteria decision-making problems. International Journal for Uncertainty Quantification, 8(4), 321-341. https://doi.org/10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2018019996
Wei, C., Zhao, N., & Tang, X. (2014). Operators and Comparisons of Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(3), 575-585. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2269144
Xu, Z. (2004). On compatibility of interval fuzzy preference relations. Fuzzy Optimization and Decision Making, 3(3), 217-225. https://doi.org/10.1023/B:FODM.0000036864.33950.1b
Xu, Z. (2005). An approach to group decision making based on incomplete linguistic preference relations. International Journal of Information Technology and Decision Making, 4(1), 153-160. https://doi.org/10.1142/S0219622005001349
Xu, Z. (2007). A survey of preference relations. International Journal of General Systems, 36(2), 179-203. https://doi.org/10.1080/03081070600913726
Xu, Z., & Yager, R. (2009). Intuitionistic and interval-valued intuitionistic fuzzy preference relations and their measures of similarity for the evaluation of agreement within a group. Fuzzy Optimization and Decision Making, 8, 123-139. https://doi.org/10.1007/s10700-009-9056-3
Yager, R. R. (2014). Pythagorean Membership Grades in Multicriteria Decision Making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(4), 958-965. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2278989
Zadeh, L. (1975a). The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning. Part I. Information Sciences, 8(3), 199-249. https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90036-5
Zadeh, L. (1975b). The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning. Part II. Information Sciences, 8(4), 301-357. https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90046-8
Zadeh, L. (1975c). The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning. Part III. Information Sciences, 9(1), 43-80. https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90017-1
Zhang, T., Wang, J., & Zhang, H. (2018). An integrated approach for failure mode and effects analysis based on fuzzy best-worst, relative entropy, and VIKOR methods. Applied Soft Computing, 72, 636-646. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.03.037
Zhang, X., Zhang, H., & Wang, J. (2017). Discussing incomplete 2-tuple fuzzy linguistic preference relations in multi-granular linguistic MCGDM with unknown weight information. Soft Computing, 23(6), 2015-2032. https://doi.org/10.1007/s00500-017-2915-x
Zhu, B., & Xu, Z. (2016). Extended hesitant fuzzy sets. Technological and Economic Development of Economy, 22(1), 100-121. https://doi.org/10.3846/20294913.2014.981882
Cocco, F., & Alonso, F. (2015). Ajustes razonables en la rehabilitación de polígonos de viviendas: aplicación al barrio Montserrat de Terrasa (Barcelona). ACE: Architecture, City and Environment, 10(29), 31-58. https://doi.org/10.5821/ace.10.29.3693
Council of Europe. (2000). Council Directive 2000/78/CE establishing a general framework for equal treatment in employment and occupation, L 303. Brussel: Official Journal of the European Communities.
de Oliveira, F. R., Garcia-Deitos, B., Dornelles, S., Azevedo, S. M., de Oliveira, M., & Maciel, K. (2014). Barreras y facilitadores arquitectónicos: un desafío para la independencia funcional. Index de Enfermería, 23(3), 124-128. https://doi.org/10.4321/S1132-12962014000200002
Decreto 293. (2009). Decreto 293/2009, de 7 de julio, por el que se aprueba el Reglamento que regula las normas para la accesibilidad en las infraestructuras, el urbanismo, la edificación y el transporte en Andalucía. Consejería de la Presidencia de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía: BOJA num. 219 de 10-11-2009.
del Moral, C., & Delgado, L. (2010). Metodología de la implementación de la accesibilidad en los entornos patrimoniales. Mexicali, Baja California, México: Universidad Autónoma de Baja California. Retrieved from http://hdl.handle.net/2099/12829
del Moral, C., & Delgado, L. (2010). Evaluación de los niveles de accesibilidad en los entornos patrimoniales. ACE, Architecture,City and Environment, Especial, (13), 41-60.
Delgado, L., del Moral, C., Valverde-Espinosa, I., Gómez, A., Muñoz, J., Ortiz, D., Pavón, S., Sutil, M. A., & Valverde-Palacios, I. (2015). Agencia de Obra Publica de la Junta de Andalucía. Retrieved 08 December 2017 from "http://www.aopandalucia.es/innovacion/principal.asp?alias=Vivienda_accesible_sostenible
Delgado, L., del Moral, C., & Corredor, E. (2016). Social Sustainability. The case study of “VIVable”. Granada: Godel Impresiones Digitales, S. L. (pp. 1-5).
Garcia-Cascales, M., Lamata, M., & Ruiz-Merino, R. (2009). Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión (S.A.D.) y “Soft Computing”. Retrieved 03 November 2014 from http://hdl.handle.net/10317/1022
Guo, S., & Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-Based Systems, 121(1), 23-30. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.01.010
Haque, A. N. (2016). Applications of Multi-Criteria Analysis on Climate Adaptation Assessment in the Context of Least Developed Countries. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 23(5-6), 210-224. https://doi.org/10.1002/mcda.1571
Herrera, F., & Herrera-Viedma, E. (2000). Linguistic decision analysis: steps for solving decision problems under linguistic information. Fuzzy Sets and Systems, 115(1), 67-82. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)00024-X
Herrera, F., Herrera-Viedma, E., & Martínez, L. (2000). A fusion approach for managing multi-granularity linguistic term sets in decision making. Fuzzy Sets and Systems, 114(1), 43-58. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00093-1
Herrera, F., Herrera-Viedma, E., & Verdegay, J. (1997). A rational consensus model in group decision making under linguistic assessment. Fuzzy Sets and Systems, 88(1), 31-49. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(96)00047-4
Herrera-Viedma, E., Martínez, L., Mata, F., & Chiclana, F. (2005). A consensus support system model for group decision-making problems with multi-granular linguistic preference relations. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 13(5), 644-645. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2005.856561
Heylighen, A., Van der Linden, V., & Van Steenwinkel, I. (2017). Ten questions concerning inclusive design of the built environment. Building and Environment, 114, 507-517. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.12.008
Instituto Nacional de Estadística [INE]. (2008). Encuesta de Discapacidad, Autonomía personal y situaciones de Dependencia (EDAD). Año 2008. Retrieved from http://www.ine.es/prensa/np524.pdf
Ji, P., Zhang, H., & Wang, J. (2018). Selecting an outsourcing provider based on the combined MABAC–ELECTRE method using single-valued neutrosophic linguistic sets. Computers & Industrial Engineering, 120, 429-441. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.05.012
Kabir, G., Sadiq, R., & Tesfamariam, S. (2014). A review of multi-criteria decision-making methods for infrastructure management. Structure and Infrastructure Engineering, 10(9), 1176-1210. https://doi.org/10.1080/15732479.2013.795978
Kahraman, C., Onar, S., & Oztaysi, B. (2015). Fuzzy Multicriteria Decision-Making: A Literature Review. International Journal of Computational Intelligence Systems, 8(4), 637-666. https://doi.org/10.1080/18756891.2015.1046325
Kahraman, C., Suder, A., & Cebi, S. (2013). Fuzzy multi-criteria and multi-experts evaluation of government investiments in higher education: the case of TurKey. Technological and Economic Development of Economy, 19(4), 549-569. https://doi.org/10.3846/20294913.2013.837110
Ley 39. (2006). Ley 39, de 14 de diciembre, de Promoción de la Autonomía Personal y Atención a las Personas en Situación de Dependencia. Madrid (Jefatura del Estado. Gobierno de España): BOE num. 299 de 15-12-2006.
Ley 51. (2003). Ley 51/2003, de 2 de diciembre, de Igualdad de Oportunidades, No Discriminación y Accesibilidad Universal de las Personas con Discapacidad (LIONDAU). Madrid (Presidencia del Gobierno de España): BOE num. 289 de 3-12-2003.
Liao, H., Xu, Z., & Zeng, X. J. (2014). Distance and similarity measures for hesitant fuzzy linguistic term sets and their application in multi-criteria decision making. Information Sciences, 271, 125-142. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.125
Liu, P. (2014). Some Hamacher Aggregation Operators Based on the Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Numbers and Their Application to Group Decision Making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(1), 83-97. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2248736
Mardani, A., Jusoh, A., & Zavadskas, E. K. (2015). Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications-Two decades review from 1994 to 2014. Expert Systems with Applications, 42(8), 4126-4148. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.01.003
Ministerio de Fomento/Instituto Juan de Herrera. (2013). Análisis de las características de la edificación residencial en España. Retrieved from https://www.fomento.gob.es/areas-de-actividad/arquitecturavivienda-y-suelo/urbanismo-y-politica-de-suelo/observatorio-de-la-vulnerabilidad-urbana/analisis-de-las-caracteristicas-de-la-edificacion-residencial-en-espan%CC%83a
Morente-Molinera, J., Kou, G., González-Crespo, J. M., Corchado, J. M., & Herrera-Viedma, E. (2017). Solving multi-criteria group decision problems under environments with a high number of alternatives using fuzzy ontologies and multi-granular linguistic modelling methods. Knowledge-Based Systems, 137, 54-64. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.09.010
Oltean-Dumbrava, C., Watts, G., & Miah, A. (2016). Towards a more sustainable surface transport infrastructure a case study of applying multicriteria analysis techniques to assess the sustainability of transport noise reducing devices. Journal of Cleaner Production, 112, 2922-2934. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.09.096
Orden de 28 de abril. (2015). Por la que se aprueban las bases reguladoras para la concesión, en régimen de concurrencia competitiva, de subvenciones destinadas al fomento de la rehabilitación edificatoria en la Comunidad Autónoma de Andalucía, para el ejercicio 2015. Sevilla (Consejería de Fomento y Vivienda de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía): BOJA num. 82 de 30-04-2015.
Orden de 29 de septiembre. (2008). Por la que se regula el coeficiente aplicable para el cálculo de crecimiento poblacional derivado de las viviendas previstas en los instrumentos de planeamiento urbanístico. Sevilla (Consejería de Vivienda y Ordenación del Territorio de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía): BOJA num. 209 de 21-10-2008.
Orden de 9 de Agosto. (2005). Línea de actuación para la rehabilitación de edificios residenciales y la mejora de sus dotaciones e instalaciones, encomendada su ejecucicón a EPSA. Sevilla (Consejería de Obras Públicas y Transportes de la Junta de Andalucía, Comunidad Autónoma de Andalucía): BOJA num. 168 de 29-08-2005.
Pedrycz, W., Ekel, P., & Parreiras, R. (2011). Fuzzy Multicriteria Decision-Making. Models, Methods and Applications. Chichester: s.n.
Real Decreto 233. (2013). Real Decreto 233/2013, de 5 de abril, por el que se regula el Plan Estatal de fomento del alquiler de viviendas, la rehabilitación edificatoria, y la regeneración y renovación urbanas, 2013-2016. Madrid (Ministerio de Fomento, Gobierno de España): BOE num. 86 de 10-04-2013.
Real Decreto Legislativo 1. (2013). Real Decreto Legislativo 1/2013, de 29 de noviembre, por el que se aprueba el Texto Refundido de la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su Inclusión Social. Madrid (Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad, Gobierno de España): BOE num. 289 de 3-12-2013.
Real Decreto Legislativo 7. (2015). Real Decreto Legislativo 7/2015, de 30 de octubre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley de Suelo y Rehabilitación Urbana. Madrid (Ministerio de Fomento. Gobierno de España): BOE num. 261 de 31-11-2015.
Ríos, S., Ríos-Insúa, S., & Ríos-Insúa, M. (1989). Procesos de decisión multicriterio. Madrid: Edicicones de la Universidad Complutense, S.A. (EUDEMA, S.A.).
Romero, C. (1993). Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones. Madrid: Alianza Editorial S.A.
Suder, A., & Kahraman, C. (2016). Multi-criteria analysis of technological innovation investiments using fuzzy sets. Technological and Economic Development of Economy, 22(2), 235-253. https://doi.org/10.3846/20294913.2014.994191
Tapia, J., Del Moral, J. M., Tapia, C., Martínez, M. A., & Amor, R. (2012). A consensus model for group multicriteria decision making problems with interval fuzzy preference relations. Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Diciembre, 36-53.
Tapia, J., Del Moral, M., Martínez, M., & Herrera-Viedma, E. (2012). A consensus model for group decision making problems with linguistic interval fuzzy preference relations. Expert Systems with Applications, 39, 10022-10030. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.02.008
United Nations. (2006). Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD. (Resolution 61/106). New York: General Assembly.
Vitoriano, B. (2007). Teoría de la Decisión: Decisión con Incertidumbre, Decisión Multicriterio y Teoría de Juegos. Retrieved from http://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf
Wang, J., Lu, P., Zhang, H., & Chen, X. (2014). Method of multi-criteria group decision-making based on cloud aggregation operators with linguistic information. Information Sciences, 274, 177-191. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.130
Wang, L., Peng, J., & Wang, J. (2018b). A multi-criteria decision-making framework for risk ranking of energy performance contracting project under picture fuzzy environment. Journal of Cleaner Production, 191, 105-118. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.169
Wang, X., Peng, H., & Wang, J. (2018a.) Hesitant linguistic intuitionistic fuzzy sets and their application in multi-criteria decision-making problems. International Journal for Uncertainty Quantification, 8(4), 321-341. https://doi.org/10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2018019996
Wei, C., Zhao, N., & Tang, X. (2014). Operators and Comparisons of Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(3), 575-585. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2269144
Xu, Z. (2004). On compatibility of interval fuzzy preference relations. Fuzzy Optimization and Decision Making, 3(3), 217-225. https://doi.org/10.1023/B:FODM.0000036864.33950.1b
Xu, Z. (2005). An approach to group decision making based on incomplete linguistic preference relations. International Journal of Information Technology and Decision Making, 4(1), 153-160. https://doi.org/10.1142/S0219622005001349
Xu, Z. (2007). A survey of preference relations. International Journal of General Systems, 36(2), 179-203. https://doi.org/10.1080/03081070600913726
Xu, Z., & Yager, R. (2009). Intuitionistic and interval-valued intuitionistic fuzzy preference relations and their measures of similarity for the evaluation of agreement within a group. Fuzzy Optimization and Decision Making, 8, 123-139. https://doi.org/10.1007/s10700-009-9056-3
Yager, R. R. (2014). Pythagorean Membership Grades in Multicriteria Decision Making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(4), 958-965. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2013.2278989
Zadeh, L. (1975a). The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning. Part I. Information Sciences, 8(3), 199-249. https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90036-5
Zadeh, L. (1975b). The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning. Part II. Information Sciences, 8(4), 301-357. https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90046-8
Zadeh, L. (1975c). The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning. Part III. Information Sciences, 9(1), 43-80. https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90017-1
Zhang, T., Wang, J., & Zhang, H. (2018). An integrated approach for failure mode and effects analysis based on fuzzy best-worst, relative entropy, and VIKOR methods. Applied Soft Computing, 72, 636-646. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.03.037
Zhang, X., Zhang, H., & Wang, J. (2017). Discussing incomplete 2-tuple fuzzy linguistic preference relations in multi-granular linguistic MCGDM with unknown weight information. Soft Computing, 23(6), 2015-2032. https://doi.org/10.1007/s00500-017-2915-x
Zhu, B., & Xu, Z. (2016). Extended hesitant fuzzy sets. Technological and Economic Development of Economy, 22(1), 100-121. https://doi.org/10.3846/20294913.2014.981882